Diese Schulung vermittelt das Sammeln, Bereinigen und Analysieren von Daten mit Python unter Verwendung von Data-Science-Bibliotheken.
Verschiedene Datentypen sammeln.
Daten mithilfe der Bibliotheken Pandas, Numpy bereinigen.
Daten mithilfe der Bibliotheken Matplotlib, Seaborn usw. visualisieren.
Deskriptive / multivariate Statistiken, Regressionen durchführen.
Dashboards erstellen usw.…
Python:
- Wiederholung Python-Grundlagen
- Wiederholung deskriptive Statistik
Bibliotheken in der Datenwissenschaft 1:
- Datenmanipulation mit den Bibliotheken Pandas, Numpy
- Datentypen
- Tools zum Laden von Daten
- Daten beschreiben und transformieren
- Unstrukturierte Daten beschreiben und transformieren
- Verarbeitung von Zeitreihendaten
- Deskriptive Statistiken extrahieren
Bibliotheken in der Datenwissenschaft 2:
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
- Punktwolken
- Erstellung von Histogrammen, Balkendiagrammen usw.
- Animierte Grafiken
- Installation und Nutzung von Cartopy (Kartografie)
- Interaktive Grafiken
- Daten von einer Webseite scrapen
- Erstellung von Dashboards
Umgang mit fehlenden Daten:
- Ursachen für fehlende Daten
- Fehlende Daten identifizieren und verwalten
Einführung in Machine Learning:
- Lineare Regression
- Logistische Regression
Anwendungsübungen.
Datenanalyseprojekt.
Dieser Kurs findet in drei Schritten statt:
Vorstellung der Konzepte,Beispiele und Anwendungsübungen (Datenanalyse),Übungen und Quiz – Korrektur der Übungen.
20 % Theorie und 80 % Praxis.
Ein Projekt durchführen, das alle im Kurs behandelten Tools umfasst.
Ausstellung einer Teilnahmebescheinigung.
Adresse: Color Business Center, 19 rue de l’industrie L-6089 Bertrange
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