Cette formation permet d’apprendre à collecter, nettoyer et analyser des données avec Python en utilisant les librairies de Datascience.
Collecter différents types de données.
Nettoyer les données en utilisant la librairie Pandas, Numpy.
Visualiser des données à l’aide des librairies Matplotlib, Seaborn etc …
Faire des statistiques descriptives / Multivariés, Régressions.
Créer des dashboards, etc…
Python :
- Rappels sur Python
- Rappels sur statistiques descriptives
Librairies en data science 1 :
- Manipulation de données avec la librairie pandas, numpy
- Types de données
- Outils pour charger des données
- Décrire et transformer des données
- Décrire et transformer des données non structurées
- Traitement de données temporelles
- Extraire des statistiques descriptives
Librairies data science 2 :
- Visualisation de données avec Malplotlib et seaborn
- Nuage des points
- Constructions des histogrammes, diagrammes en barres etc …
- Graphiques animés
- Installation et utilisation de Cartopy (Cartographie)
- Graphiques interactifs
- Scraper des données sur une page web
- Création de dashboard
Gestion de données manquantes :
- Causes de données manquantes
- Idéntifier et gérer des données manquantes
Introduction au Machaine Learning :
- Régression linéaire
- Régression logistique
Exercices d’applications.
Projet d’analyse de données.
Ce cours se déroule en trois étapes :
Présentation des concepts,Exemples et Exercices d’applications (Analyse de données),Exercices et quiz – correction des exercices.
20% de théorie et 80% de pratique.
Faire un projet reprenant l’ensemble des outils abordés en cours.
Remise d’une attestation de présence.
Adresse: Color Business Center, 19 rue de l’industrie L-6089 Bertrange
Pour la formation en intra-entreprise, merci de nous contacter.
