Diese Schulung ermöglicht den Erwerb operativer Kompetenzen im Bereich Machine Learning. Sie ermöglicht es, sich mit den wichtigsten Techniken vertraut zu machen und legt dabei besonderen Wert auf bewährte Verfahren. Die Schulung umfasst außerdem eine praktische Umsetzung in Python für jede behandelte Technik.
Alle Personen, die operative Fähigkeiten im Bereich Machine Learning erwerben möchten.
Voraussetzungen:
Kenntnisse in Python.
Grundlagen der Statistik und linearen Algebra.
Die grundlegenden Konzepte des Machine Learnings erwerben.
Operative Fähigkeiten erwerben, um ein Unternehmensprojekt im Bereich Machine Learning durchzuführen.
Für Best Practices im Machine Learning und in der Datenanalyse sensibilisiert werden.
Einführung in Machine Learning
- Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Prinzipien des Machine Learnings und Lerntypologien
- Klassifikation und Regression
Lineare Modelle
- Lineare Regression
- Diagnosetechniken
- Overfitting und Regularisierung
- Lasso- und Ridge-Regressionen
- Logistische Regression
- Praktische Anwendung in Python
Nicht-lineare Machine-Learning-Modelle
- Entscheidungsbäume
- Random Forests
- Gradient Boosting
- Support Vector Machine (SVM)
- K-nächste Nachbarn (KNN)
- K-Means
- Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- Praktische Anwendung in Python
Modellauswahl
- Auswahltechniken für lineare Modelle
- Kreuzvalidierung
- Best Practices
- Praktische Anwendung in Python
Einführung in Deep Learning
- Prinzipien des Deep Learnings
- Neuronale Netze
- Training klassischer neuronaler Netze
- Typologien neuronaler Netze (CNN, RNN, GNN, etc.)
- Modernes Deep Learning
- Praktische Anwendung in Python
Machine-Learning-Projekt
Die Schulung umfasst einen theoretischen Teil und eine praktische Anwendung jeder behandelten Technik in Python.
Anwendungsfälle aus Unternehmen.
Ausstellung einer Teilnahmebescheinigung.
Adresse: Color Business Center, 19 rue de l’industrie L-6089 Bertrange
Für Inhouse-Schulungen kontaktieren Sie uns bitte.
